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要调用 Python 工作流引擎框架，你需要按照以下步骤进行操作：
- 安装工作流引擎框架：首先，你需要在 Python 环境中安装所需的工作流引擎框架。常见的 Python 工作流引擎框架包括 Celery、Airflow 和 Luigi 等。你可以使用 pip 命令来安装所需的框架，例如：
pip install celery
- 导入工作流引擎框架：在 Python 脚本中，你需要导入所使用的工作流引擎框架。使用
import语句将框架导入脚本中，例如：
import celery
- 定义工作流任务：接下来，你需要定义工作流任务。工作流任务是工作流引擎框架执行的基本单元。你可以定义一个 Python 函数或方法工作流任务。例如，对于 Celery 框架，可以使用
@celery.task装饰器来定义任务，例如：
@celery.task
def my_task(param1, param2):
# 任务的具体逻辑
...
- 创建工作流实例：在使用工作流引擎框架之前，你需要创建一个工作流实例。工作流实例是用于管理和执行工作流任务的对象。例如，对于 Celery 框架，你可以使用
celery.Celery类来创建工作流实例，例如：
app = celery.Celery('my_app', broker='amqp://guest@localhost//')
- 调用工作流任务：一旦你定义了工作流任务并创建了工作流实例，你可以直接调用工作流任务来执行它们。例如，对于 Celery 框架，你可以使用工作流实例的
apply_async方法来调用工作流任务，例如：
result = my_task.apply_async(args=(value1, value2))
这是一个基本的示例，展示了如何调用 Python 工作流引擎框架。具体的调用方式和使用方法可能因所使用的框架而有所不同，你可以参考相应框架的文档或示例代码以获取更多详细信息。
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