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在 Python 中，可以使用独热编码（One-Hot Encoding）将类别变量转化为数值型。

独热编码是一种将类别变量转化为二进制向量的方法。对于一个有 n 个类别的变量，独热编码将其转化为 n 个二进制变量，其中每个变量代表一个类别，如果数据点属于该类别，则对应的二进制变量为 1，否则为 0。

可以使用 scikit-learn 库中的 OneHotEncoder 来进行独热编码，示例如下：

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder

# 定义类别变量
categories = ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']

# 创建 OneHotEncoder 对象
encoder = OneHotEncoder(sparse=False)

# 将类别变量进行独热编码
encoded_categories = encoder.fit_transform(np.array(categories).reshape(-1, 1))

print(encoded_categories)

输出结果为：

array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 0., 1.],
       [1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 0., 1.]])

每一行表示一个数据点的独热编码，其中 1 的位置代表该数据点所属的类别。

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