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Python 的 threading 模块提供了多线程编程的功能。它允许我们同时执行多个线程，从而实现并行处理任务。
使用 threading 模块，我们可以通过创建 Thread 对象来创建和管理线程。具体用法如下：
- 导入 threading 模块：
import threading
- 创建一个 Thread 对象，并传入要执行的函数：
def my_function():
# 线程要执行的代码
thread = threading.Thread(target=my_function)
- 可选：设置线程的名称、优先级等属性：
thread.name = "Thread 1"
thread.priority = threading.ThreadPriority.NORMAL
- 启动线程：
thread.start()
- 可选：等待线程结束：
thread.join()
- 线程的主要方法：
- start(): 启动线程。
- join(): 等待线程结束。
- is_alive(): 判断线程是否在运行。
- getName(): 获取线程的名称。
- setName(): 设置线程的名称。
- 线程的常见属性：
- name: 线程的名称。
- ident: 线程的标识符。
- is_alive: 线程是否在运行。
- daemon: 线程是否为守护线程。
- priority: 线程的优先级。
需要注意的是，Python 的多线程并不适用于 CPU 密集型任务，因为在 Python 中，所有线程都共享一个全局解释器锁（GIL），只有持有 GIL 的线程才能执行 Python 字节码。所以，如果想要实现并行处理 CPU 密集型任务，可以考虑使用 multiprocessing 模块。
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