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你可以使用 pandas 库中的 groupby 函数来按某一列拆分数据。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'New York', 'London', 'Paris']
}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照 City 列拆分数据
grouped = df.groupby('City')
# 遍历每个分组
for city, group in grouped:
print(city)
print(group)
print()
输出结果：
London
Name Age City
1 Nick 25 London
4 Nick 40 London
New York
Name Age City
0 Tom 20 New York
3 Tom 35 New York
Paris
Name Age City
2 John 30 Paris
5 John 45 Paris
以上示例代码中，我们创建了一个包含姓名（Name）、年龄（Age）、城市（City）的数据集，并按照城市（City）列进行拆分。然后，使用 groupby 函数进行分组，遍历每个分组并打印出来。
你可以根据需要对每个分组进行其他操作，例如计算统计量、应用自定义函数等。
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