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在 Python 中，可以使用 multiprocessing 模块来实现多进程并发代码。下面是一个简单的例子：

import multiprocessing

def worker(name):
    """ 子进程的工作函数 """
    print(f'Worker {name} starting...')
    # 子进程的具体工作任务
    # ...

if __name__ == '__main__':
    # 创建并启动多个子进程
    processes = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()
        processes.append(p)
    
    # 等待所有子进程结束
    for p in processes:
        p.join()

    print('All workers finished.')

在上述代码中，首先定义了一个 worker 函数，它是子进程的工作函数，用于执行具体的工作任务。然后在主程序中，通过创建多个 Process 对象，并指定目标函数和参数来创建并启动多个子进程。最后通过 join 方法等待所有子进程结束。

在实际使用中，可以根据具体的需求来设计并发任务，可以使用进程池、队列等多种方式来实现多进程并发。需要根据实际场景来选择最合适的方式。

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