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要导入自己的数据集，可以使用 Python 中的 Pandas 库。Pandas 库是一个强大的数据分析工具，可以轻松地读取和处理各种数据格式。
下面是一个简单的示例，展示了如何使用 Pandas 库导入自己的数据集：
- 首先，确保已经在 Python 环境中安装了 Pandas 库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
pip install pandas
- 导入 Pandas 库：
import pandas as pd
- 使用
read_csv()函数读取 CSV 文件。假设你的数据集是一个以逗号分隔的 CSV 文件，文件名为dataset.csv，可以使用以下代码导入数据集：
data = pd.read_csv('dataset.csv')
- 现在，你可以使用
data变量访问导入的数据集。你可以打印数据集的前几行，查看数据的结构：
print(data.head())
这只是一个简单的示例，实际上，Pandas 库提供了许多功能和方法，用于处理各种数据集。你可以使用 Pandas 的数据结构和函数来处理数据、进行数据清洗、分析和可视化等操作。
希望对你有所帮助！
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