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要对音频进行降噪，可以使用 Python 的 librosa 库。下面是一个简单的示例代码：

import librosa
import numpy as np
import soundfile as sf

# 读取音频文件 
audio, sr = librosa.load('input.wav', sr=None)

# 计算短时傅里叶变换（STFT）
stft = librosa.stft(audio)

# 计算音频的能量谱 
power = np.abs(stft) ** 2

# 设置阈值（根据实际情况调整）
threshold = np.mean(power) * 0.5

# 将低于阈值的能量谱置为 0 
mask = power < threshold
power[mask] = 0

# 逆短时傅里叶变换（ISTFT）得到降噪后的音频 
denoised_stft = np.sqrt(power) * np.exp(1j * np.angle(stft))
denoised_audio = librosa.istft(denoised_stft)

# 保存降噪后的音频文件 
sf.write('output.wav', denoised_audio, sr)

在上述代码中，首先使用 librosa 库读取音频文件，并计算音频的短时傅里叶变换（STFT）。然后，计算音频的能量谱，并根据阈值将低于阈值的能量谱置为 0。最后，使用逆短时傅里叶变换（ISTFT）将能量谱转换回音频信号，并保存降噪后的音频文件。请根据实际情况调整阈值以获得最佳的降噪效果。

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