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Python 对象序列化可以通过 pickle 模块来实现。pickle 模块提供了一种简单的持久化 Python 对象的方法，它将 Python 对象转化为一系列字节流，可以存储在文件或者通过网络传输，然后再将字节流重新转化为原来的 Python 对象。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用 pickle 模块进行对象的序列化和反序列化：

import pickle

# 定义一个对象
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# 序列化对象
def serialize(obj, file_path):
    with open(file_path, 'wb') as file:
        pickle.dump(obj, file)

# 反序列化对象
def deserialize(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as file:
        obj = pickle.load(file)
    return obj

# 使用示例
p = Person('Alice', 25)
serialize(p, 'person.pkl')

p_deserialized = deserialize('person.pkl')
print(p_deserialized.name)  # 输出：Alice
print(p_deserialized.age)   # 输出：25

在上述代码中，我们定义了一个 Person 类，然后使用 pickle 模块中的 dump 方法将 Person 对象序列化到文件 person.pkl 中。接着，我们使用 pickle 模块中的 load 方法从文件中反序列化出一个对象p_deserialized，并打印出其中的属性值。

需要注意的是，在使用 pickle 进行对象的序列化和反序列化时，要确保读取和写入文件的模式分别为 rb 和wb，这样可以保证以二进制的形式进行读写操作。

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