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在 Python 中，可以使用 threading 模块来实现多线程数据共享。具体步骤如下：

1. 导入 threading 模块：import threading

2. 定义一个全局变量来共享数据。

3. 创建一个锁对象：lock = threading.Lock()。这个锁对象用来控制对共享数据的访问。

4. 定义一个线程函数，其中需要对共享数据进行读写操作。

5. 在线程函数中使用锁对象来获取锁，进入临界区。

6. 对共享数据进行读写操作。

7. 释放锁，退出临界区。

下面是一个示例代码：

import threading

# 全局变量
shared_data = []

# 创建锁对象
lock = threading.Lock()

# 定义线程函数
def thread_func():
    global shared_data
    
    for i in range(10):
        # 获取锁，进入临界区
        lock.acquire()
        
        # 对共享数据进行读写操作
        shared_data.append(i)
        
        # 释放锁，退出临界区
        lock.release()

# 创建线程
thread1 = threading.Thread(target=thread_func)
thread2 = threading.Thread(target=thread_func)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()

# 打印共享数据
print(shared_data)

在上面的示例中，两个线程并发地对 shared_data 进行写操作，使用锁对象来实现对共享数据的互斥访问。最后打印出的 shared_data 列表中应该包含了两个线程各自写入的数据。

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