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在 Python 中，可以使用多种方式来实现进程间的共享内存通信，下面是一些常用的方法：
- 使用
multiprocessing模块中的Value和Array函数来创建共享内存变量。这些函数可以创建一个共享的变量，可以在多个进程之间共享和修改。其中，Value函数用于创建一个共享的普通变量，Array函数用于创建一个共享的数组。
例子：
from multiprocessing import Process, Value, Array
def func(n, a):
n.value = 10
for i in range(len(a)):
a[i] *= 2
if __name__ == '__main__':
num = Value('i', 0)
arr = Array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
p = Process(target=func, args=(num, arr))
p.start()
p.join()
print(num.value)
print(arr[:])
- 使用
multiprocessing模块中的Manager类来创建和管理共享的数据结构，如列表、字典等。
例子：
from multiprocessing import Process, Manager
def func(lst, dct):
lst.append(10)
dct['key'] = 'value'
if __name__ == '__main__':
manager = Manager()
lst = manager.list([1, 2, 3])
dct = manager.dict({'key': 'old value'})
p = Process(target=func, args=(lst, dct))
p.start()
p.join()
print(lst)
print(dct)
- 使用
multiprocessing模块中的Queue类来实现进程间的消息传递。Queue类提供了一个线程安全的队列，可以在多个进程之间传递消息。
例子：
from multiprocessing import Process, Queue
def func(q):
q.put(10)
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
p = Process(target=func, args=(q,))
p.start()
p.join()
print(q.get())
这些方法可以满足不同场景下的共享内存通信需求，选择合适的方法取决于具体的应用场景和需求。
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正文完
