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在使用 Python 中的 `torch.nn.SiLU` 之前，需要先导入 `torch` 和 `torch.nn` 模块。`torch.nn.SiLU` 是 PyTorch 中的一个激活函数，也称为 Swish 激活函数。
以下是一个简单的示例，展示了如何使用 `torch.nn.SiLU`：
“`python
import torch
import torch.nn as nn
# 创建一个输入张量
x = torch.randn(1, 10)
# 初始化 SiLU 激活函数
silu = nn.SiLU()
# 将输入张量传递给 SiLU 激活函数
output = silu(x)
print(output)
“`
在上面的示例中，我们首先导入了 `torch` 和 `torch.nn` 模块。然后，我们创建一个大小为 `(1, 10)` 的随机输入张量 `x`。
接下来，使用 `nn.SiLU()` 初始化了一个 SiLU 激活函数的实例，即 `silu`。最后，我们将输入张量 `x` 传递给 `silu` 激活函数，并将结果存储在 `output` 变量中。
最后，我们打印输出结果 `output`。
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