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在 Python 中，可以使用互斥锁（Lock）来解决互斥访问问题?；コ馑且恢窒叱掏降幕?，它可以保证在同一时刻只有一个线程能够访问共享资源。

下面是一个使用互斥锁解决互斥访问问题的示例代码：

import threading

# 创建一个互斥锁对象
lock = threading.Lock()

# 共享资源
shared_data = 0

def worker():
    global shared_data

    # 获取互斥锁
    lock.acquire()

    try:
        # 对共享资源进行操作
        shared_data += 1
    finally:
        # 释放互斥锁
        lock.release()

# 创建多个线程并启动
threads = []
for _ in range(10):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()
    threads.append(t)

# 等待所有线程执行完成
for t in threads:
    t.join()

# 输出共享资源的结果
print(shared_data)

在上面的代码中，我们首先创建了一个互斥锁对象（lock = threading.Lock()）。然后，在每个线程中，我们先调用 lock.acquire() 方法获取互斥锁，然后对共享资源进行操作，最后再调用 lock.release() 方法释放互斥锁。

通过使用互斥锁，可以保证在同一时刻只有一个线程能够访问共享资源，从而避免了多个线程之间的竞争条件，确保了共享资源的正确性。

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