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在 Python 中，可以通过给 DataFrame 对象赋值一个新的列来添加新列。可以使用以下两种方法：
- 使用索引方式添加新列：
df['new_column'] = values
其中，df 是 DataFrame 对象，new_column 是新列的名称，values 是新列的值。values 可以是一个固定值，也可以是一个列表、数组或 Series 对象。
- 使用 assign() 方法添加新列：
df = df.assign(new_column=values)
其中，df 是 DataFrame 对象，new_column 是新列的名称，values 是新列的值。values 可以是一个固定值，也可以是一个列表、数组或 Series 对象。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
# 使用索引方式添加新列
df['C'] = [10, 20, 30, 40, 50]
# 使用 assign() 方法添加新列
df = df.assign(D=[100, 200, 300, 400, 500])
# 打印 DataFrame 对象
print(df)
输出结果：
A B C D
0 1 a 10 100
1 2 b 20 200
2 3 c 30 300
3 4 d 40 400
4 5 e 50 500
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正文完
