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要筛选同行相同的数据，可以使用 Python 中的 pandas 库来实现。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'a', 'b', 'c']})
# 根据列 B 进行分组，并筛选出同行相同的数据
df_filtered = df.groupby('B').filter(lambda x: len(x) > 1)
print(df_filtered)输出结果为：
A B
0 1 a
2 3 a
1 2 b
3 4 b上述代码首先创建了一个包含两列的 DataFrame，然后根据列 B 进行分组。接着使用 filter 函数对分组后的数据进行筛选，lambda x: len(x) > 1表示筛选出分组后的元素个数大于 1 的组。最后将筛选结果打印出来。
在上述示例中，筛选出了同行相同的数据，即列 B 中的值为 ’a’ 和 ’b’ 的两行数据。你可以根据实际情况修改代码来筛选其他条件下的同行相同数据。
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正文完
