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在 Python 中，可以使用多种方式将数据集导入到程序中。以下是几种常见的方法：
- 使用内置的
open()函数读取文本文件：
with open('dataset.txt', 'r') as file:
data = file.read()这将打开名为 dataset.txt 的文本文件，并将其内容存储在变量 data 中。
- 使用
pandas库导入结构化数据：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')这将导入名为 dataset.csv 的 CSV 文件，并将其存储在 DataFrame 对象 data 中。
- 使用
numpy库导入数值数据：
import numpy as np
data = np.loadtxt('dataset.txt')这将导入名为 dataset.txt 的文本文件，并将其存储在 ndarray 对象 data 中。
- 使用
scipy库导入科学数据：
import scipy.io
data = scipy.io.loadmat('dataset.mat')这将导入名为 dataset.mat 的 MATLAB 文件，并将其存储在字典对象 data 中。
根据数据集的类型和格式，选择适合的导入方法。
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