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Python 进程管理工具可以通过多种方式使用，以下是一些常见的用法示例：
- 使用
os?？榇唇ㄐ碌慕蹋?/li>
import os
pid = os.fork() # 创建一个子进程
if pid == 0:
# 子进程代码
print("This is a child process")
else:
# 父进程代码
print("This is the parent process")- 使用
subprocess模块执行外部命令：
import subprocess
# 执行命令并等待命令完成
result = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)
# 启动一个长时间运行的进程并与其交互
process = subprocess.Popen(["python3", "my_script.py"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE)
output, error = process.communicate(input="input data")
print(output.decode())- 使用
multiprocessing?？榇唇ê凸芾矶喔鼋蹋?/li>
import multiprocessing
def worker(num):
print(f"Worker {num} started")
if __name__ == "__main__":
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
p.start()
processes.append(p)
for p in processes:
p.join() # 等待所有进程完成- 使用第三方库
celery进行分布式任务管理：
from celery import Celery
app = Celery('myapp', broker='pyamqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
result = add.delay(4, 6)
print(result.get())这只是一些简单的示例，实际使用中可以根据具体需求选择合适的工具和方法来管理和操作进程。
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正文完
