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如何用python爬取网页数据

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共计 555 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

要用 Python 爬取网页数据,可以使用 Python 的一些库和模块,例如 requests、BeautifulSoup 和 Scrapy 等。
下面是一个简单的示例,使用 requests 和 BeautifulSoup 库来爬取网页数据:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送 HTTP 请求获取网页内容
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用 BeautifulSoup 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取需要的数据
data = soup.find('h1').text
# 打印数据
print(data)

这个示例中,首先使用 requests 库发送 HTTP 请求获取网页内容,然后使用 BeautifulSoup 解析网页内容。接下来,我们可以使用 BeautifulSoup 的一些方法来找到需要的数据,例如使用 find() 方法找到第一个符合条件的标签,并使用 text 属性获取标签的文本内容。
当然,这只是一个简单的例子,实际的爬取网页数据可能需要更复杂的处理和逻辑,可以根据具体需求进行进一步的探索和学习。

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正文完
 
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