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在 Python 中，shape 函数常用于获取数组的维度信息。在 numpy 库中，可以使用 shape 函数来获取数组的形状。下面是 shape 函数的用法示例：

import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)  # 输出 (2, 3)，表示数组的形状是 2 行 3 列
# 创建一个三维数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr.shape)  # 输出 (2, 2, 2)，表示数组的形状是 2 个 2 行 2 列的子数组
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.shape)  # 输出 (5,)，表示数组的形状是一个包含 5 个元素的一维数组 

注意，shape 函数返回的结果是一个元组，其中的每个元素表示数组在对应维度上的大小。对于二维数组，(2, 3) 表示 2 行 3 列；对于三维数组，(2, 2, 2) 表示 2 个 2 行 2 列的子数组；对于一维数组，(5,) 表示一个包含 5 个元素的一维数组。

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