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要定义一个 numpy 数组，首先要导入 numpy 库，然后可以使用 np.array 函数来创建数组。
下面是一个示例：

import numpy as np
# 使用 list 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)
# 使用 tuple 创建二维数组
arr2 = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])
print(arr2)
# 使用指定数据类型创建数组
arr3 = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float)
print(arr3)
# 使用 arange 函数创建数组
arr4 = np.arange(0, 10, 2)  # 创建从 0 到 10 的步长为 2 的数组
print(arr4)
# 使用 zeros 函数创建全零数组
arr5 = np.zeros(5)  # 创建长度为 5 的全零数组
print(arr5)
# 使用 ones 函数创建全 1 数组
arr6 = np.ones((2, 3))  # 创建 2 行 3 列的全 1 数组
print(arr6)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]
[[1 2 3]
[4 5 6]]
[1. 2. 3. 4. 5.]
[0 2 4 6 8]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]

以上是一些常见的创建 numpy 数组的方法，你可以根据自己的需求选择适合的方法来定义 numpy 数组。

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