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Python 多进程写入同一文件的方法有以下几种：

1. 使用互斥锁（Lock）：多个进程共享一个互斥锁，每次只允许一个进程获得锁进行写入操作，其他进程需要等待锁释放。

import multiprocessing
def write_data(lock, filename, data):
with lock:
with open(filename, 'a') as file:
file.write(data)
if __name__ == '__main__':
lock = multiprocessing.Lock()
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=write_data, args=(lock, 'data.txt', f'Process {i}\n'))
processes.append(p)
p.start()
for p in processes:
p.join()

1. 使用进程池（Pool）：创建一个进程池，将写入任务添加到进程池中并执行。

import multiprocessing
def write_data(filename, data):
with open(filename, 'a') as file:
file.write(data)
if __name__ == '__main__':
with multiprocessing.Pool(processes=5) as pool:
for i in range(5):
pool.apply_async(write_data, ('data.txt', f'Process {i}\n'))
pool.close()
pool.join()

1. 使用队列（Queue）：创建一个进程间通信的队列，将写入数据放入队列中，由一个进程负责从队列中取出数据并写入文件。

import multiprocessing
def write_data(filename, queue):
with open(filename, 'a') as file:
while not queue.empty():
data = queue.get()
file.write(data)
if __name__ == '__main__':
queue = multiprocessing.Queue()
for i in range(5):
queue.put(f'Process {i}\n')
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=write_data, args=('data.txt', queue))
processes.append(p)
p.start()
for p in processes:
p.join()

无论使用哪种方法，都需要注意文件写入的时候可能会出现竞争条件（如两个进程同时写入文件），因此需要使用适当的同步机制来保证数据的完整性和一致性。

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