python怎么抓取pdf数据

124次阅读

共计 1363 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。

要在 Python 中抓取 PDF 数据，可以使用 pdfminer 库。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用 pdfminer 来解析 PDF 文件并提取文本数据。
首先，确保已安装 pdfminer 库?？梢允褂靡韵旅罱邪沧埃?/p>

pip install pdfminer.six

然后，使用以下代码来抓取 PDF 数据：

from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO
def extract_text_from_pdf(pdf_path):
resource_manager = PDFResourceManager()
return_string = StringIO()
codec = 'utf-8'
laparams = LAParams()
device = TextConverter(resource_manager, return_string, codec=codec, laparams=laparams)
interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, device)
with open(pdf_path, 'rb') as file:
for page in PDFPage.get_pages(file, check_extractable=True):
interpreter.process_page(page)
text = return_string.getvalue()
device.close()
return_string.close()
return text
pdf_path = 'example.pdf'
text = extract_text_from_pdf(pdf_path)
print(text)

在上面的示例代码中，我们定义了一个 extract_text_from_pdf 函数，它接受一个 PDF 文件路径作为参数，并返回提取的文本数据。
首先，我们创建了一个 PDFResourceManager 对象和一个 StringIO 对象，用于存储提取的文本数据。然后，我们创建了一个 TextConverter 对象和一个 PDFPageInterpreter 对象，用于将 PDF 页面转换为文本数据。
接下来，我们使用 open 函数打开 PDF 文件，并使用 PDFPage.get_pages 函数遍历 PDF 文件的每个页面。在遍历每个页面时，我们使用 interpreter.process_page 函数将页面传递给 TextConverter 对象进行处理。
最后，我们通过 return_string.getvalue() 获取提取的文本数据，并调用 close 方法关闭相关对象。最后，我们返回提取的文本数据。
在代码的最后，我们定义了一个 PDF 文件路径，并调用 extract_text_from_pdf 函数来抓取 PDF 数据。最后，我们打印出提取的文本数据。
请注意，pdfminer 库还提供了其他功能，例如提取 PDF 中的图片、表格等。你可以根据自己的需求进行进一步探索和使用。