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Python 的依赖包管理有以下几种方法：
- Pip：Pip 是 Python 官方推荐的包管理工具，可以通过命令行使用 pip 来安装、卸载和更新 Python 包。例如，使用 pip install 命令可以安装指定的包，使用 pip uninstall 命令可以卸载指定的包。
- Virtualenv：Virtualenv 是一个用于创建 Python 虚拟环境的工具，可以为每个项目创建独立的 Python 环境，使得不同项目之间的依赖包不会相互干扰。可以使用 pip 来安装 Virtualenv，然后通过命令行创建和管理虚拟环境。
- Conda：Conda 是一个用于创建和管理多个环境的包管理工具，不仅支持 Python 包，还支持其他语言的包。Conda 可以创建独立的 Python 环境，并且可以安装、卸载和更新依赖包。Conda 也可以用于安装一些二进制包，例如科学计算包 numpy、pandas 等。
- Poetry：Poetry 是一个 Python 的依赖管理和构建工具，可以统一管理项目的依赖包，并且支持发布和打包项目。Poetry 可以自动解析项目的依赖关系，并生成一个 lock 文件来确保依赖的版本一致性。可以使用 pip 安装 Poetry，然后通过命令行创建和管理项目。
- Anaconda：Anaconda 是一个基于 Conda 的 Python 发行版，包含了大量的科学计算和数据分析包。Anaconda 可以方便地安装和管理 Python 包，同时也提供了一个图形化界面来管理包和环境。
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