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在 Python 中，我们可以使用多种方法导入数据集。以下是一些常用的方法：

1. 使用 pandas 库导入数据集：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('dataset.csv')

1. 使用 numpy 库导入数据集：

import numpy as np
dataset = np.loadtxt('dataset.txt')

1. 使用 scikit-learn 库导入一些内置的数据集：

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

1. 使用 tensorflow 库导入一些内置的数据集：

import tensorflow as tf
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()

请注意，这只是一些常见的方法，实际上您可以使用任何适合您数据集格式的方法导入数据。

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