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要提取指定行和列的数据，你可以使用 Python 中的 pandas 库。
首先，你需要导入 pandas 库：

import pandas as pd

然后，你可以使用 read_csv() 函数读取数据文件。假设你的数据文件名为data.csv，并且已经将数据文件存储在与 Python 脚本相同的目录中：

data = pd.read_csv('data.csv')

接下来，你可以使用 iloc 属性来提取指定行和列的数据。iloc属性接受两个参数，第一个参数是要提取的行的范围，第二个参数是要提取的列的范围。
例如，如果你想提取第 1 行到第 3 行的数据，并且提取第 2 列到第 4 列的数据，你可以使用以下代码：

selected_data = data.iloc[0:3, 1:4]

这将返回一个新的 DataFrame 对象，其中包含你指定的行和列的数据。
如果你想提取整列的数据，你可以将行参数设置为:，例如：

selected_data = data.iloc[:, 2:5]

这将提取第 3 列到第 5 列的所有数据。
请注意，上述代码中的行和列索引都是从 0 开始的。因此，第一行的索引为 0，第一列的索引为 0。
希望能对你有所帮助！

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