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Python 可以使用多种方式来读取数据集，具体取决于数据集的格式和大小。下面是几种常见的方法：

1. 使用内置的 open() 函数来读取文本文件：

with open('dataset.txt', 'r') as file:
data = file.read()

1. 使用 csv 模块来读取 CSV 文件：

import csv
with open('dataset.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)

1. 使用 pandas 库来读取各种格式的数据集，如 CSV、Excel、SQL 等：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')

1. 使用 numpy 库来读取二进制数据集：

import numpy as np
data = np.fromfile('dataset.bin', dtype=np.float32)

1. 使用第三方库如 h5py 来读取 HDF5 文件：

import h5py
with h5py.File('dataset.hdf5', 'r') as file:
data = file['dataset_name'][:]

以上只是一些常见的读取数据集的方法，实际上还有很多其他的方式，具体取决于数据集的特点和所使用的库。

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