共计 361 个字符，预计需要花费 1 分钟才能阅读完成。

在 Python 中，你可以使用 numpy 库来提取指定行和列的数据。
假设你有一个 2 维数组 data，你想要提取第 2 行和第 3 列的数据，可以使用以下代码：

import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
row = data[1]   # 提取第 2 行的数据
column = data[:, 2]   # 提取第 3 列的数据
print("第 2 行的数据：", row)
print("第 3 列的数据：", column)

输出:

第 2 行的数据：[4 5 6]
第 3 列的数据：[3 6 9]

注意，行和列的索引都是从 0 开始的。在上述示例中，data[1]提取的是第 2 行的数据，data[:, 2]提取的是第 3 列的数据。:表示提取该维度的所有元素，因此 data[:, 2] 表示提取所有行的第 3 列的数据。

丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合！