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在 Python 中，可以使用多种库来对文本进行分词，包括 NLTK、jieba、spaCy 等。下面分别介绍一下这些库的用法：

1. 使用 NLTK 库进行分词：

import nltk
nltk.download('punkt')  # 下载必要的数据
text = "Hello, how are you?"
tokens = nltk.word_tokenize(text)
print(tokens)

1. 使用 jieba 库进行中文分词：

import jieba
text = "你好，今天天气不错"
tokens = jieba.cut(text)
print(list(tokens))

1. 使用 spaCy 库进行分词（需要提前安装 spaCy 和对应的语言模型）：

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')  # 加载英文语言模型
text = "Hello, how are you?"
doc = nlp(text)
tokens = [token.text for token in doc]
print(tokens)

这些库还可以进行更复杂的文本处理操作，比如词性标注、命名实体识别等。具体的使用方法可以参考它们的官方文档。

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