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在 Python 中，可以使用 NumPy 库中的 numpy.polyfit() 函数来求解多项式。
numpy.polyfit(x, y, deg)函数接受三个参数：

• x：一个包含自变量数据的一维数组。
• y：一个包含因变量数据的一维数组。
• deg：一个整数，表示多项式的最高次数。

numpy.polyfit()函数返回一个包含多项式系数的一维数组，其中最后一个元素是多项式的最高次数的系数。
以下是一个简单的例子，演示如何使用 numpy.polyfit() 函数来求解多项式：

import numpy as np
# 自变量数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 因变量数据
y = np.array([6, 8, 10, 12, 14])
# 求解一次多项式
coefficients = np.polyfit(x, y, 1)
print(coefficients)

输出结果为：

[2. 4.]

上述代码中，使用 np.polyfit(x, y, 1) 来求解一次多项式。输出结果 [2. 4.] 表示多项式为 2x + 4。
可以根据实际需要调整 deg 参数的值来求解不同次数的多项式。

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