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要在 Python 中查找 Excel 数据，可以使用 pandas 库。Pandas 提供了一个用于处理数据的数据结构，称为 DataFrame，可以轻松地读取和操作 Excel 文件。

首先，确保已经安装了 pandas 库。可以使用以下命令安装 pandas：

pip install pandas

然后，可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件，并将其加载到一个 DataFrame 中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件并加载到 DataFrame 中
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印 DataFrame 的前几行数据
print(data.head())

在上述代码中，example.xlsx是要读取的 Excel 文件的路径。read_excel 函数将 Excel 文件读取为一个 DataFrame 对象，并将其赋值给 data 变量。

一旦数据加载到 DataFrame 中，就可以使用 pandas 提供的各种函数和方法来查找和处理数据。以下是一些常见的数据查找操作的示例：

# 根据条件过滤数据
filtered_data = data[data[' 列名 '] > 10]

# 选择特定的列
selected_columns = data[[' 列 1 ', ' 列 2 ']]

# 根据行索引获取数据
row_data = data.loc[2]

# 根据列索引获取数据
column_data = data[' 列名 ']

# 根据条件进行排序
sorted_data = data.sort_values(by=' 列名 ')

# 根据条件进行分组
grouped_data = data.groupby(' 列名 ').mean()

上述示例代码仅是一些常见的数据查找操作，实际上，pandas 提供了非常丰富的功能和方法来处理和操作 DataFrame。可以参考 pandas 官方文档以了解更多信息。

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