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要批量处理图片大小，可以使用 Python 的 PIL 库（Python Imaging Library）。

以下是一个示例代码，用于将指定目录中的所有图片缩放到指定大小：

from PIL import Image
import os

# 指定目录和目标大小
directory = 'path/to/images'
target_size = (300, 300)

# 遍历目录中的所有图片
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        filepath = os.path.join(directory, filename)
        try:
            # 打开图片
            img = Image.open(filepath)
            
            # 缩放图片
            img.thumbnail(target_size)
            
            # 保存图片
            img.save(filepath)
            print(f"Resized {filename}")
        except:
            print(f"Failed to resize {filename}")

在上述代码中，我们首先指定了要处理的目录和目标大小。然后，使用 os.listdir() 函数遍历目录中的所有文件，筛选出以 ".jpg" 或 ".png" 结尾的图片文件。

对于每个图片文件，我们使用 PIL 库的 Image.open() 函数打开图片，然后使用 thumbnail() 函数将图片缩放到目标大小。最后，使用 save() 函数保存修改后的图片。

如果要处理的图片非常大或数量很多，可以考虑使用多线程或并行处理来加快处理速度。

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