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使用 Python 处理 CSV 数据可以通过使用 csv ?？槔炊寥　⑿慈牒筒僮?CSV 文件。以下是一些常用的处理 CSV 数据的方法：

1. 读取 CSV 文件：

   import csv
   
   with open('data.csv', 'r') as file:
       csv_reader = csv.reader(file)
       for row in csv_reader:
           print(row)
   

2. 写入 CSV 文件：

   import csv
   
   data = [['Name', 'Age'], ['John', 25], ['Jane', 30], ['Tom', 35]]
   
   with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
       csv_writer = csv.writer(file)
       csv_writer.writerows(data)
   

3. 读取 CSV 文件并将数据存储为字典：

   import csv
   
   with open('data.csv', 'r') as file:
       csv_reader = csv.DictReader(file)
       for row in csv_reader:
           print(row)
   

4. 写入字典数据到 CSV 文件：

   import csv
   
   data = [{'Name': 'John', 'Age': 25}, {'Name': 'Jane', 'Age': 30}, {'Name': 'Tom', 'Age': 35}]
   fieldnames = ['Name', 'Age']
   
   with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
       csv_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
       csv_writer.writeheader()
       csv_writer.writerows(data)
   

5. 对 CSV 数据进行排序：

   import csv
   
   with open('data.csv', 'r') as file:
       csv_reader = csv.reader(file)
       sorted_rows = sorted(csv_reader, key=lambda row: row[1])  # 根据第二列进行排序 
       
       for row in sorted_rows:
           print(row)
   

6. 过滤 CSV 数据：

   import csv
   
   with open('data.csv', 'r') as file:
       csv_reader = csv.reader(file)
       filtered_rows = filter(lambda row: int(row[1]) > 25, csv_reader)  # 过滤年龄大于 25 的行 
       
       for row in filtered_rows:
           print(row)
   

这些是一些基本的 CSV 数据处理方法，可以根据具体需求进行灵活运用。

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