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要在 Python 中新增一列并赋值，可以使用 pandas 库的 DataFrame 数据结构来操作。

例如，假设我们有一个包含姓名和年龄的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30]}

df = pd.DataFrame(data)

如果想新增一列 " 性别 " 并为所有记录赋值为 " 男 "，可以使用以下代码：

df['性别'] = '男'

这将在 DataFrame 中新增一列 " 性别 "，并为所有记录赋值为 " 男 "。

如果想根据某些逻辑条件给新增列赋值，可以使用条件语句和循环来实现。例如，如果希望根据年龄大于等于 25 岁的人赋值为 " 男 "，小于 25 岁的人赋值为 " 女 "：

df['性别'] = ''  # 先新增一列空列

for index, row in df.iterrows():
    if row['年龄'] >= 25:
        df.at[index, '性别'] = '男'
    else:
        df.at[index, '性别'] = '女'

这将根据年龄的条件判断，给新增的 " 性别 " 列赋值。

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