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在 Python 的 NumPy 库中，可以使用 numpy.array() 函数来创建一个数组。数组可以是多维的，可以是整数、浮点数、复数等不同类型的数据。
下面是一些常见的创建 NumPy 数组的方法：
- 使用 Python 列表创建数组：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 一维数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 二维数组
c = np.array([1, 2, 3], dtype=float) # 指定数据类型
- 使用 NumPy 中的函数创建特殊类型的数组：
import numpy as np
a = np.zeros((3, 3)) # 全零数组
b = np.ones((2, 2)) # 全一数组
c = np.eye(3) # 单位矩阵
d = np.arange(0, 10, 2) # 指定范围内的等差数列
e = np.linspace(0, 1, 5) # 指定范围内的等间隔数列
f = np.random.rand(3, 3) # 随机数组
- 使用其他数组的形状创建新的数组：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.zeros_like(a) # 以 a 的形状创建全零数组
c = np.ones_like(a) # 以 a 的形状创建全一数组
d = np.empty_like(a) # 以 a 的形状创建空数组
这些只是创建 NumPy 数组的一些常见方法，还有很多其他方法可以根据需求来创建不同类型的数组。
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