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要监控 Python 程序的运行情况，可以使用以下方法：
- 异常处理：使用 try-except 语句捕获可能出现的异常，并在异常处理代码块中记录或处理异常信息。
try:
# 你的代码
except Exception as e:
# 异常处理代码
print(" 发生异常：", e)
- 日志记录：使用日志模块 (logging) 将程序的运行信息和错误信息记录到日志文件中。
import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
# 你的代码
logging.debug(' 调试信息 ')
logging.info(' 普通信息 ')
logging.warning(' 警告信息 ')
logging.error(' 错误信息 ')
logging.critical(' 严重错误信息 ')
- 性能分析：使用性能分析工具（如 cProfile）来检查和优化程序的性能。
import cProfile
def your_function():
# 你的代码
cProfile.run('your_function()')
- 监控程序运行时间：使用 time 模块来测量程序的运行时间。
import time
start_time = time.time()
# 你的代码
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(" 程序运行时间：", execution_time)
- 使用第三方监控工具：可以使用第三方监控工具（如 Sentry）来实时监控程序的运行状态和错误信息。
以上方法可以帮助你监控 Python 程序的运行情况，以便及时发现和解决问题。
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