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如果你在使用 Python 的 multiprocessing 模块时遇到问题，可以尝试以下几个解决方法：
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检查操作系统和 Python 版本：确保你的操作系统支持多进程，并且你正在使用的 Python 版本支持
multiprocessing模块。 -
使用
if __name__ == '__main__':保护代码：在使用multiprocessing创建子进程时，确保将代码放在if __name__ == '__main__':条件判断中，以防止子进程再次创建子进程导致死锁。 -
使用
Process类创建子进程：确保你使用multiprocessing.Process类来创建子进程，并为每个子进程指定执行的函数。 -
错误处理和调试：在创建子进程时，注意捕获和处理可能发生的异常，以便进行调试和排除故障。
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资源限制和权限问题：在某些平台上，可能会存在对多进程的资源限制或权限问题。你可以查看操作系统的文档或与系统管理员联系以了解更多信息。
如果你仍然遇到问题，建议提供更多详细的错误信息和代码示例，以便我们能够更好地帮助你解决问题。
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正文完
发表至： Python
2024-02-05
