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Python 中可以使用 concurrent.futures 模块来创建线程池。在创建线程池时，可以通过设置 max_workers 参数来指定线程池中线程的最大数量，也可以通过设置 initializer 参数来指定线程池中线程的初始化函数。

关于队列的设置，可以使用 concurrent.futures.Queue 类作为任务队列。通过将任务添加到队列中，线程池中的线程可以从队列中取出任务并执行。可以通过设置 maxsize 参数来设置队列的最大容量，防止队列超过一定大小。

以下是一个示例代码，演示了如何创建一个线程池并设置任务队列：

import concurrent.futures

# 定义任务函数
def task_func(task_id):
    print(f'Task {task_id} is running')

# 线程池初始化函数
def init_func():
    print('Initializing thread')

# 创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5, initializer=init_func) as executor:
    # 创建任务队列
    task_queue = concurrent.futures.Queue(maxsize=10)

    # 添加任务到队列中
    for i in range(10):
        task_queue.put(i)

    # 提交任务给线程池
    while not task_queue.empty():
        task_id = task_queue.get()
        executor.submit(task_func, task_id)

在上述示例代码中，首先定义了一个任务函数 task_func，用于演示任务的执行。然后定义了一个初始化函数init_func，用于演示线程的初始化操作。接下来，通过ThreadPoolExecutor 创建了一个线程池，并通过 max_workers 参数指定了线程池中线程的最大数量，通过 initializer 参数指定了线程池中线程的初始化函数。然后创建了一个任务队列 task_queue，通过Queue 类来创建，通过 maxsize 参数指定了队列的最大容量。接下来，使用 put 方法将任务添加到队列中。最后，通过 submit 方法将任务提交给线程池，线程池中的线程会从队列中取出任务并执行。

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