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要使用 Python 来使用 PyTorch，首先需要安装 PyTorch 库。可以在 PyTorch 官方网站上找到安装指南，并根据您的操作系统和配置选择适当的安装方式。

安装完成后，您可以使用以下代码来验证 PyTorch 是否正确安装并运行：

import torch

# 创建一个张量 
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 打印张量 
print(x)

# 运行在 GPU 上 
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
x = x.to(device)

# 运行张量上的操作 
y = torch.sum(x, dim=1)

# 打印结果 
print(y)

这是一个简单的示例，展示了如何创建、打印和在 PyTorch 中运行张量上的操作。您可以根据自己的需求使用更复杂的模型和函数，以及使用 PyTorch 提供的其他功能来进行深度学习的研究和应用开发。

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