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Python 中有很多用于统计的函数和模块，常用的统计函数包括 sum、mean、median、mode、variance、standard deviation 等。以下是一些常用的统计函数的使用方法：

1. sum 函数：用于计算列表或数组中所有元素的和。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(numbers)
print(total)  # 输出：15

2. mean 函数：用于计算列表或数组中所有元素的平均值。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = statistics.mean(numbers)
print(average)  # 输出：3

3. median 函数：用于计算列表或数组中所有元素的中位数。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
middle = statistics.median(numbers)
print(middle)  # 输出：3

4. mode 函数：用于计算列表或数组中所有元素的众数。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 3, 4, 5]
most_common = statistics.mode(numbers)
print(most_common)  # 输出：3

5. variance 函数：用于计算列表或数组中所有元素的方差。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.variance(numbers)
print(variance)  # 输出：2.5

6. stdev 函数：用于计算列表或数组中所有元素的标准差。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
std_deviation = statistics.stdev(numbers)
print(std_deviation)  # 输出：1.5811388300841898

需要注意的是，statistics 是 Python 的内置模块，需要使用 import 语句将其导入才能使用其中的函数。另外，还可以使用 numpy、pandas 等第三方库进行更复杂的统计分析。

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