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在 Python 中，可以使用内置的 csv 模块来处理 CSV 文件的数据。下面是一些常见的操作：
- 读取 CSV 文件：使用
csv.reader函数来读取 CSV 文件中的数据。例如，假设有一个名为data.csv的 CSV 文件，可以使用以下代码来读取它的数据：
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
print(row)
- 写入 CSV 文件：使用
csv.writer函数来写入数据到 CSV 文件中。例如，假设要将一个名为data的列表写入到一个名为output.csv的 CSV 文件中，可以使用以下代码：
import csv
data = [['Name', 'Age', 'Country'],
['John', 25, 'USA'],
['Alice', 30, 'Canada']]
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
csv_writer = csv.writer(file)
csv_writer.writerows(data)
- 处理 CSV 文件的每一行数据：使用
csv.reader函数读取 CSV 文件的每一行数据后，可以使用循环来处理每一行的数据。例如，可以将每行数据存储到一个列表中：
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
data = []
for row in csv_reader:
data.append(row)
# 处理 data 中的数据
- 索引和访问 CSV 数据：可以使用索引来访问 CSV 文件中的特定数据。例如，假设 CSV 文件的第一行是标题行，可以使用索引来访问特定列的数据：
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
name = row[0]
age = row[1]
country = row[2]
print(name, age, country)
以上是一些处理 CSV 文件数据的常见方法，你可以根据具体的需求进行适当的修改和扩展。
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