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在 Python 中，dot 函数通常用于执行两个对象之间的点积运算。点积是一种在向量和矩阵中常见的操作，用于计算两个向量之间的数量积或两个矩阵之间的点积。

在 NumPy 库中，可以使用 np.dot 函数执行点积运算。它接受两个数组作为参数，并返回它们之间的点积结果。

示例使用 np.dot 计算两个向量的点积：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

dot_product = np.dot(a, b)
print(dot_product)

输出结果为：32

示例使用 np.dot 计算两个矩阵的点积：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

dot_product = np.dot(A, B)
print(dot_product)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

注意：在最新的 NumPy 版本中，也可以使用 @ 符号来执行点积运算，例如dot_product = A @ B。

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