共计 625 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
如果 multiprocessing.pool 不能正常结束，有几种可能的解决方案：
- 使用
Pool.terminate()方法强制终止进程池。这将立即停止所有工作进程，但可能会导致一些未完成的任务丢失。
from multiprocessing import Pool
def func(x):
# 任务函数
if __name__ == "__main__":
pool = Pool()
try:
# 执行任务
pool.map(func, range(10))
finally:
# 强制终止进程池
pool.terminate()
- 使用
Pool.close()方法关闭进程池，然后使用Pool.join()方法等待所有工作进程完成。这将允许所有未完成的任务正常结束。
from multiprocessing import Pool
def func(x):
# 任务函数
if __name__ == "__main__":
pool = Pool()
try:
# 执行任务
pool.map(func, range(10))
finally:
# 关闭进程池
pool.close()
# 等待所有工作进程完成
pool.join()
-
检查任务函数是否有可能出现死循环或死锁的情况。如果任务函数中存在这样的问题，需要修复它以确保进程能够正常结束。
-
检查是否有其他地方的代码阻塞了主进程，导致无法正常结束。确保所有的子进程都已经结束后，再继续执行主进程的代码。
以上是一些常见的解决方案，具体选择哪种方法取决于具体情况。
丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合！
正文完
