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Python 中的库是一组预先编写好的代码，用于实现特定的功能。这些库可以节省开发人员的时间和精力，提供了各种各样的功能，包括但不限于以下几个方面：
1. 数学和科学计算：例如 NumPy、SciPy 和 Pandas 库提供了强大的数值计算、科学计算和数据分析的功能，可以进行矩阵运算、统计分析、机器学习等。
2. 网络和 Web 开发：例如 Requests、BeautifulSoup 和 Django 库可以用来进行网络请求、解析网页、构建 Web 应用程序等。
3. 数据库 操作：例如 SQLite、MySQLdb 和 psycopg2 库用于连接和操作各种数据库，如 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL 等。
4. 图形用户界面 (GUI)：例如 Tkinter、PyQt 和 wxPython 库可以用于创建各种图形用户界面，使得开发桌面应用程序更加简单。
5. 数据可视化：例如 Matplotlib 和 Seaborn 库可以用于绘制各种类型的图表和图形，帮助用户更好地理解和展示数据。
6. 网络编程：例如 socket 库可以进行网络编程，实现网络通信、传输数据等功能。
7. 自然语言处理：例如 NLTK 和 Spacy 库提供了自然语言处理的功能，包括文本分析、词性标注、实体识别等。
8. 图像处理：例如 PIL 和 OpenCV 库可以进行图像处理，包括图像读取、图像增强、图像识别等。
除了上述功能外，Python 还有很多其他库，用于各种不同的领域和用途，使得 Python 成为一种功能丰富和灵活的编程语言。

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