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Python 中的迭代算法可以通过使用生成器函数或迭代器来实现。生成器函数是一个包含 yield 关键字的函数，可以在每次调用时返回一个值并保持函数的状态，从而实现迭代。迭代器是一个具有__iter__() 和__next__() 方法的对象，可以通过 for 循环或 next() 函数来逐个访问元素。

下面是一个简单的示例，演示如何使用生成器函数和迭代器来实现一个自定义的迭代算法：

# 使用生成器函数实现斐波那契数列的迭代算法 
def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

# 使用迭代器实现平方数的迭代算法 
class Squares:
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        self.i = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.i >= self.n:
            raise StopIteration
        result = self.i ** 2
        self.i += 1
        return result

# 使用生成器函数 
for num in fibonacci(10):
    print(num)

# 使用迭代器 
squares = Squares(5)
for num in squares:
    print(num)

通过上述示例，您可以了解到如何使用生成器函数和迭代器来实现自定义的迭代算法，并在应用中根据实际需求进行相应的修改和扩展。

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