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在 Python 中，可以使用 Pandas 库来实现多表合并操作。Pandas 库提供了 merge() 函数和 concat() 函数来进行多表合并操作。

1. 使用 merge() 函数进行多表合并：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'E', 'F'],
                    'value2': [5, 6, 7, 8]})

# 使用 merge 函数进行合并 
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')  # inner 表示内连接，也可以选择 left、right、outer 等方式 

print(result)

2. 使用 concat() 函数进行多表合并：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']},
                    index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7']},
                    index=[4, 5, 6, 7])

# 使用 concat 函数进行合并 
result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

以上是使用 Pandas 库进行多表合并的简单示例，根据具体的需求和数据结构，可以灵活地使用 merge() 函数和 concat() 函数来实现多表合并。

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