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在 Python 中，可以使用 multiprocessing ?？槔创唇ǘ嘟?，并使用 Value 或Array来共享变量。以下是一个示例代码，演示了如何在多进程中共享变量并修改它：

import multiprocessing

def modify_var(var):
    var.value += 1

if __name__ == '__main__':
    shared_var = multiprocessing.Value('i', 0)  # 创建一个共享的整型变量

    processes = []
    for _ in range(3):  # 创建 3 个进程
        p = multiprocessing.Process(target=modify_var, args=(shared_var,))
        p.start()
        processes.append(p)

    for p in processes:
        p.join()

    print("Final value of shared variable:", shared_var.value)

在上面的代码中，首先创建了一个共享的整型变量 shared_var，然后创建了 3 个进程，每个进程通过调用modify_var 函数来对共享变量进行修改。最后，等待所有进程执行完毕，并输出最终的共享变量的值。

值得注意的是，在多进程共享变量时，需要确保对共享变量的访问是安全的。在上面的例子中，由于 shared_var.value += 1 是一个原子操作，因此不需要额外的保护措施。但如果涉及到复杂的操作或者多个进程同时修改共享变量，就需要使用 Lock 等同步工具来保证数据的一致性。

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