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在 Python 中实现并发编程可以使用多种方法，其中最常用的是使用线程和协程。以下是一些常用的并发编程方法：
- 使用 threading 模块：可以使用 threading 模块来创建和管理线程。线程可以并发执行多个任务，从而提高程序的性能。可以使用 threading.Thread 类来创建新的线程，并使用 start() 方法来启动线程。可以使用 threading.Lock 类来实现线程间的同步。
import threading
def worker():
print('Hello from worker')
thread = threading.Thread(target=worker)
thread.start()
- 使用 concurrent.futures 模块：concurrent.futures 模块提供了高级的接口来管理并发任务。可以使用 ThreadPoolExecutor 类来创建线程池，并使用 submit() 方法来提交任务。可以使用 ThreadPoolExecutor.map() 方法来并发执行多个任务，并返回结果。
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def worker():
return 'Hello from worker'
with ThreadPoolExecutor() as executor:
result = executor.submit(worker).result()
print(result)
- 使用 asyncio 模块：asyncio 模块提供了异步编程的支持，可以使用 async 和 await 关键字来定义协程。可以使用 asyncio.run() 函数来运行协程。可以使用 asyncio.create_task() 函数来创建任务，然后使用 await 关键字来等待任务完成。
import asyncio
async def worker():
return 'Hello from worker'
async def main():
task = asyncio.create_task(worker())
result = await task
print(result)
asyncio.run(main())
这些是在 Python 中实现并发编程的常用方法，开发者可以根据具体需求选择合适的方法来实现并发编程。
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