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1. 使用 json 模块的 loads() 函数将 json 字符串解析为 Python 对象
2. 使用 json ?？榈?load() 函数将 json 文件解析为 Python 对象
3. 使用 pandas 库的 read_json() 函数将 json 文件解析为 DataFrame 对象
4. 使用 jsonlines 模块的 open() 函数将 json 文件解析为可迭代对象，逐行读取数据
5. 使用 jsonlines ?？榈?load() 函数将 jsonl 文件解析为 Python 对象
6. 使用 json.decoder.JSONDecodeError 异常处理来处理 json 解析错误情况

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