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在 Python 中，可以使用蒙特卡罗方法来估算圆周率。具体步骤如下：

1. 在一个单位正方形内随机生成大量的点
2. 统计落在单位圆内的点的数量
3. 计算单位圆的面积（即 π /4）与单位正方形的面积之比，得到 π 的近似值

以下是一个用 Python 实现的简单代码示例：

import random

def estimate_pi(num_points):
    points_inside_circle = 0
    for _ in range(num_points):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        if x**2 + y**2 <= 1:
            points_inside_circle += 1
    
    pi_estimate = 4 * points_inside_circle / num_points
    return pi_estimate

num_points = 1000000
pi_approx = estimate_pi(num_points)
print("Approximated value of pi:", pi_approx)

在上面的示例中，我们生成了 1000000 个点，并通过统计落在单位圆内的点的数量来估算圆周率的值。你可以尝试调整 num_points 的值来获取更准确的估算结果。

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