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NumPy 是一个开源的 Python 科学计算库，它提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组的各种工具。NumPy 在很多领域都有广泛的应用，例如数学、统计、机器学习等。
NumPy 的基本用法包括：
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创建数组：可以使用 np.array() 函数从列表或元组创建数组，也可以使用 np.zeros()、np.ones()、np.arange() 等函数创建特定形状和值的数组。
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数组运算：NumPy 提供了丰富的数组运算功能，包括基本的数学运算、逻辑运算、统计计算等。这些运算可以直接应用于整个数组，而无需编写循环。
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索引和切片：可以使用索引和切片操作来访问数组中的元素，也可以使用布尔索引进行条件筛选。
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数学函数：NumPy 中包含了大量的数学函数，如 sin()、cos()、exp() 等，可以直接对数组进行操作。
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线性代数：NumPy 提供了一些线性代数的相关功能，如矩阵乘法、求逆矩阵等。
总的来说，NumPy 提供了丰富的功能和工具，可以帮助用户高效地处理和分析数组数据。
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