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Python 处理数据的方法有很多种，主要包括以下几种：
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使用 Python 内置的数据结构和方法，如列表、字典、集合等，可以对数据进行存储、检索和操作。
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使用第三方库，如 Pandas、NumPy 等，可以进行数据分析、数据处理、数据可视化等操作。
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使用 Python 的标准库，如 csv、json 等，可以读取和写入不同格式的数据文件。
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使用 Python 的数据库连接库，如 sqlite3、pymysql 等，可以连接和操作数据库中的数据。
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使用 Python 的网络库，如 requests、urllib 等，可以获取网络上的数据进行处理。
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使用 Python 的正则表达式模块 re，可以对文本数据进行匹配和提取。
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使用 Python 的数据处理工具，如 BeautifulSoup、Scrapy 等，可以从网页上抓取数据进行处理。
总之，Python 提供了丰富的工具和库，可以满足各种数据处理需求。通过结合不同工具和方法，可以高效地处理和分析数据。
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